1月19日中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)高洪波副研究員學(xué)術(shù)報告

報告題目：智能交通系統(tǒng)重大顛覆性技術(shù)預(yù)測研究

主講人：高洪波 副研究員（中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)）

時間：2021年1月19日15:00-16:00

地點：機械與運載工程學(xué)院401報告廳

報告人簡介：

高洪波博士，現(xiàn)為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副研究員，曾工作于清華大學(xué)、阿里巴巴、百度等，致力于智能駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工作?，F(xiàn)為中國指揮與控制學(xué)會理事與高級會員（Senior Member），安徽省機器人學(xué)會監(jiān)事長與青年工作委員會主任，安徽省高校自動化系主任院長論壇秘書長，中國人工智能學(xué)會高級會員（Senior Member），IEEE會員（IEEE Member）以及中國指揮與控制學(xué)會教育培訓(xùn)工作委員會總干事，并受邀擔(dān)任頂級期刊IEEE Transactions on Automation Science and Engineering客座主編，International Journal of Advanced Robotic Systems的Associate Editor與客座主編, Sustainability客座主編以及IEEE RAS Technical Committee on Neuro-Robotics Systems的Technical Committee Member。受邀擔(dān)任ISCIIA 2018 & ITCA2018 Session Chair, ICCSIP 2018 Session Chair, IV-2018 Workshop“Intelligent Driving for Autonomous Driving Vehicles”Co-Chair，IEEE ARM 2019 Session Chair。

近3年共發(fā)表SCI/EI學(xué)術(shù)論文50多篇，以第一/通訊作者發(fā)表JCR一區(qū)自動化與計算機領(lǐng)域旗艦期刊長文15多篇，Google Scholar學(xué)術(shù)引用900多次，H因子為14。申請/授權(quán)發(fā)明專利30多項，其中美國專利2項。近三年主持國家自然科學(xué)基金委區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)合基金重點項目1項，國家自然科學(xué)基金委深圳機器人集成項目課題1項，安徽省重點研發(fā)計劃項目1項、教育部人工智能算法戰(zhàn)略研究項目1項、國家重點研發(fā)計劃子任務(wù)1項、聯(lián)合主持國家自然科學(xué)聯(lián)合基金1項、博士后面上/特別基金各1項等10多項縱向課題。

榮獲中國指揮與控制學(xué)會青年科學(xué)家獎（2020年），中國指揮與控制學(xué)會優(yōu)秀博士論文提名獎（2017年），北京航空航天大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)生（2017年），榮獲全軍“超能勇士-2019”外骨骼系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽“協(xié)同控制”項目冠軍（2019年），以及作為主研骨干多次榮獲中國智能車未來挑戰(zhàn)賽冠軍與亞軍。學(xué)術(shù)論文榮獲第6屆與第7屆中國指揮與控制大會優(yōu)秀論文一等獎、學(xué)術(shù)論文榮獲第3屆認知系統(tǒng)與信息處理國際會議（ICCSIP 2018）Best Conference Paper Award（1篇/187篇論文，唯一的一篇）、學(xué)術(shù)論文榮獲第5屆IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics國際會議Best Paper Award、學(xué)術(shù)論文榮獲清華大學(xué)報（自然科學(xué)版）2020年度優(yōu)秀論文獎、學(xué)術(shù)論文榮獲CAAI Transactions on Intelligence Technology期刊2016年年度Excellent Paper Award、學(xué)術(shù)論文榮獲第8屆計算智能與工業(yè)應(yīng)用國際研討與第12屆中日信息技術(shù)與控制應(yīng)用國際研討會（ISCIIA 2018 & ITCA2018）Best Presentation Award等。

報告摘要：

交通系統(tǒng)是由交通要素（人-車-路）組成的復(fù)雜系統(tǒng)，傳統(tǒng)ITS的“感傳知用”實現(xiàn)系統(tǒng)要素一體化集成，有序運行的根本保障。載運工具由智能輔助逐步向自主智能發(fā)展已成定勢。傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)開展大量創(chuàng)新，但已基本成型，不適合高智能載運工具運行。基于無線通信、傳感探測等技術(shù)進行車路信息獲取，通過車車、車路信息交互和共享，并實現(xiàn)車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合，達到優(yōu)化利用系統(tǒng)資源、提高道路交通安全、緩解交通擁堵的目標(biāo)。