時間:2023年3月7日下午3點-4點
地點:湖南大學電氣與信息工程學院219會議室
摘要:
近年來,全球范圍內極端天氣引發(fā)的大面積停電事故頻發(fā),電力系統(tǒng)彈性提升迫在眉睫。源-網(wǎng)-荷端的海量調控資源接入在提供彈性潛力的同時,也為系統(tǒng)在極端事件下的彈性運行與規(guī)劃引入了多元不確定性。本報告將介紹如何針對新型電力系統(tǒng)在極端事件下不確定性的決策依賴性(Decision-dependent uncertainty)及不準確性(Amibiguity)進行優(yōu)化建模,構建決策依賴不精確集(Decision-dependent ambiguity set)的不確定性量化技術;并根據(jù)極端天氣的序貫特性,構建考慮決策依賴性的分布魯棒事前彈性規(guī)劃與隨機的事后負荷恢復策略;通過構建評價指標,對不同不確定性量化模型導致的彈性電網(wǎng)潛在運行風險進行量化評估,為不同場景下的彈性運行與規(guī)劃提供參考。
報告人簡介:
李雨佳博士,湖南長沙人,香港大學電機電子工程系Research Scientist,Secretary of IEEE PES Task Forces“Power System Restoration with Renewable Energy Sources”。2018年獲華中科技大學學士學位,2022年獲香港大學博士學位,導師侯云鶴教授和David Hill教授。曾任美國University of Central Florida訪問學者。主要研究方向:含大規(guī)??稍谏茉吹膹椥噪娏ο到y(tǒng)運行和規(guī)劃,電力系統(tǒng)恢復,主動配電網(wǎng)運行。IEEE Trans. on Power Systems, IEEE Trans. on Smart Grid等雜志審稿人。發(fā)表論文十余篇,多次受邀在IEEE PES General Meeting和INFORMS的Panel中做特邀報告。