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統(tǒng)計數(shù)據(jù) / lectrue notice
  • 排序 學(xué)院 發(fā)文量
    1 物理與微電子科學(xué)學(xué)院 260
    2 機械與運載工程學(xué)院 259
    3 化學(xué)化工學(xué)院 250
    4 岳麓書院 239
    5 材料科學(xué)與工程學(xué)院 119
    6 土木工程學(xué)院 102
    7 生物學(xué)院 90
    8 數(shù)學(xué)與計量經(jīng)濟學(xué)院 89
    9 教務(wù)處 88
    10 信息科學(xué)與工程學(xué)院 87
  • 排序 學(xué)院 發(fā)文量
    11 電氣與信息工程學(xué)院 73
    12 建筑學(xué)院 43
    13 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院 38
    14 工商管理學(xué)院 28
    15 外國語學(xué)院 21
    16 法學(xué)院 15
    17 新聞傳播與影視藝術(shù)學(xué)院 10
    18 研究生院 10
    19 宣傳部 9
    20 經(jīng)濟與管理研究中心 6
    21 電氣院 5
電氣院:2023年全國科技工作者日學(xué)術(shù)講座:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考
學(xué)術(shù)地點 超算中心2F報告廳 主講人 王耀南、王曉云
講座時間 2023年5月30日15:00-17:30

【講座預(yù)告】2023年全國科技工作者日學(xué)術(shù)講座:5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考

時間:2023年5月30日15:00-17:30

地點:湖南大學(xué)超算中心2F報告廳

2023年科技工作者日活動邀請到中國工程院院士王耀南、中國移動首席科學(xué)家王曉云,分別圍繞5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造發(fā)展、6G與AI融合的思考開展學(xué)術(shù)講座。

【學(xué)術(shù)講座一】5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造發(fā)展

主講人簡介:

王耀南,中國工程院院士,機器人技術(shù)與智能控制專家,湖南大學(xué)教授,機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程研究中心主任。長期從事機器人感知與控制技術(shù)教學(xué)科研工作,成果獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項、國家科技進(jìn)步二等獎4項、國際IEEE機器人與自動化領(lǐng)域“工業(yè)應(yīng)用最高獎”,省部級一等獎12項。榮獲國家百千萬工程人才、德國杰出洪堡學(xué)者、全國高等學(xué)校優(yōu)秀教師、全國五一勞動獎?wù)?、全國先進(jìn)工作者、全國創(chuàng)新爭先獎、全國教材建設(shè)先進(jìn)個人等榮譽稱號。

講座簡介:

本報告重點介紹了“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動智能制造發(fā)展”的主要關(guān)鍵技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用實例。報告首先介紹了智能制造的背景,以及5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對促進(jìn)智能制造發(fā)展的意義;然后,介紹了5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的智能感知、高效傳算、協(xié)同控制、精準(zhǔn)管控等關(guān)鍵技術(shù);在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探討了5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在高端制藥、精密電子加工、汽車制造、船舶制造等智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用案例;最后,對5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在未來的發(fā)展提出進(jìn)一步的建議。

【學(xué)術(shù)講座二】6G與AI融合的思考

主講人簡介:

王曉云,中國移動通信集團首席科學(xué)家,長期致力于移動通信組網(wǎng)架構(gòu)研究。任國家科技重大專項三“新一代寬帶無線移動通信網(wǎng)”的副總師、工信部通信科技委副主任等;獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎特等獎、一等獎等。近期重點研究算網(wǎng)融合架構(gòu)、6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。

講座簡介:

6G和AI作為當(dāng)前最熱門的技術(shù)方向,如何融合發(fā)展?關(guān)鍵研究方向是什么?需要什么樣的融合架構(gòu)?本報告重點探索了6G與AI的融合發(fā)展和關(guān)鍵研究方向,提出6G與AI的融合包括“AI賦能網(wǎng)絡(luò)”和“網(wǎng)絡(luò)使能AI”兩個方面。一方面,基于中國移動網(wǎng)絡(luò)實際總結(jié)和展望“AI賦能網(wǎng)絡(luò)”的潛在場景,從需求出發(fā)進(jìn)而分析數(shù)據(jù)和泛化性通用模型的可行性;另一方面,暢想“網(wǎng)絡(luò)使能AI”的潛在場景,提出6G通過構(gòu)建泛在算力、能力進(jìn)而實現(xiàn)平臺化網(wǎng)絡(luò),以提供有質(zhì)量保障的AI服務(wù)。最后給出6G與AI融合的統(tǒng)一架構(gòu)設(shè)計的思考,為6G研發(fā)探索方向。

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