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統(tǒng)計數(shù)據(jù) / lectrue notice
  • 排序 學院 發(fā)文量
    1 物理與微電子科學學院 260
    2 機械與運載工程學院 259
    3 化學化工學院 250
    4 岳麓書院 239
    5 材料科學與工程學院 119
    6 土木工程學院 102
    7 生物學院 90
    8 數(shù)學與計量經(jīng)濟學院 89
    9 教務(wù)處 88
    10 信息科學與工程學院 87
  • 排序 學院 發(fā)文量
    11 電氣與信息工程學院 73
    12 建筑學院 43
    13 經(jīng)濟與貿(mào)易學院 38
    14 工商管理學院 28
    15 外國語學院 21
    16 法學院 15
    17 新聞傳播與影視藝術(shù)學院 10
    18 研究生院 10
    19 宣傳部 9
    20 經(jīng)濟與管理研究中心 6
    21 電氣院 5
6月21日 混合不確定參數(shù)下的結(jié)構(gòu)動態(tài)拓撲優(yōu)化
學術(shù)地點 機械學院531報告廳 主講人 伍毅 博士
講座時間 2017年6月21日(周三)下午3:00

報告題目:混合不確定參數(shù)下的結(jié)構(gòu)動態(tài)拓撲優(yōu)化

報告人:伍毅 博士
報告時間:2017年6月21日(周三)下午3:00
地點:機械學院531報告廳
講座介紹:在結(jié)構(gòu)的設(shè)計和制造中,連續(xù)體結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性是最重要的性能之一。同時,這些動態(tài)問題的不確定性普遍存在。報告提出了考慮混合不確定參數(shù)的動態(tài)特性結(jié)構(gòu)的魯棒拓撲優(yōu)化(RTO)方法。用混合不確定模型建立包括材料,幾何和邊界條件在內(nèi)的不精確概率模型。選擇兩種動態(tài)性能:動態(tài)約束和特征值作為優(yōu)化的目標函數(shù)。報告采用雙向進化結(jié)構(gòu)優(yōu)化(BESO)方法找到最優(yōu)魯棒布局結(jié)構(gòu),并討論了不同的激勵頻率或特征值。提出了一系列數(shù)值實例來說明優(yōu)化過程,證實方法的有效性。


上一條:6月21日 基于新型不對稱平衡變壓器的電氣化鐵道功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)
下一條:6月21日 基于新型不對稱平衡變壓器的電氣化鐵道功率調(diào)節(jié)系統(tǒng)

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