報告時間：2021年7月19日上午9點

報告人：西安交通大學(xué)陳霸東教授

地點：機器人視覺感知與控制技術(shù)國家工程實驗室一樓報告廳

嘉賓簡介：

    陳霸東，西安交通大學(xué)電信學(xué)部人工智能學(xué)院教授。2008年畢業(yè)于清華大學(xué)計算機專業(yè)獲博士學(xué)位，曾在美國佛羅里達大學(xué)電氣與計算機工程系做博士后研究。研究興趣包括自適應(yīng)信號處理、機器學(xué)習(xí)、腦與認(rèn)知科學(xué)啟發(fā)的人工智能、腦機接口及共融機器人。在國際知名期刊及會議發(fā)表學(xué)術(shù)論文200多篇，論文在谷歌學(xué)術(shù)中被引用7200多次，15篇論文先后入選“ESI高被引論文”。入選世界排名前2%科學(xué)家名單（World's Top 2% Scientists 2020）“終身科學(xué)影響力排行榜”和“年度科學(xué)影響力排行榜”。獲中國自動化學(xué)會自然科學(xué)一等獎、陜西省科學(xué)技術(shù)二等獎、吳文俊人工智能自然科學(xué)二等獎、中國自動化學(xué)會青年科學(xué)家獎等。擔(dān)任中國認(rèn)知科學(xué)學(xué)會理事、IEEE匯刊TNNLS和TCDS編委、IEEE面向信號處理的機器學(xué)習(xí)(MLSP)技術(shù)委員會委員，并擔(dān)任國內(nèi)多個學(xué)會的專委會委員。作為負(fù)責(zé)人承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金重大研究計劃重點支持項目和973課題等重要科研項目。

報告摘要：

    利用熵函數(shù)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)代價函數(shù)可以有效提升學(xué)習(xí)的性能和對復(fù)雜噪聲干擾的魯棒性，成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究方向。報告人近年來圍繞該方向開展了深入研究，系統(tǒng)地發(fā)展了熵學(xué)習(xí)理論，并做出了幾項奠基性工作。本報告將系統(tǒng)闡述基于熵代價函數(shù)的機器學(xué)習(xí)理論、方法及各種應(yīng)用。